|
Google s'est rapidement excusé après le signalement du cliché par un internaute sur Twitter. Un haut responsable de la firme, Yonatan Zunger, a attribué cette erreur à l'intelligence artificielle chargée «d'apprendre» à reconnaître les lieux, les gens et les objets sur les photographies.
«Oups», a regretté M. Zunger dans un échange de messages. «Cet incident est assez haut dans ma liste des bugs que l'on ne veut jamais voir arriver. J'en ai des frissons».
Pris pour un chien
Le dirigeant de Google a assuré que d'autres problèmes existaient. Les machines ne réussissent notamment pas à identifier certains visages, ou en identifient certains comme des chiens.
Google et Facebook font partie des géants de la Silicon Valley qui investissent massivement pour mieux faire comprendre aux machines ce que «voient les gens» et le sens qu'ils y donnent.
Améliorer la diversité dans les rangs des ingénieurs de la Silicon Valley aiderait probablement à éviter de tels problèmes, a déclaré M. Alcine aux médias.
Google a publié en mai une refonte de son application «Photos», destinée aux smartphones, la qualifiant d'avancées majeures dans le tri des images.
L'intelligence artificielle a bon dos ! Un paramètre "inconnu" lorsque la reconnaissance faciale ne peut être faite est à la portée de n'importe quel Ingénieur.
"Améliorer la diversité dans les rangs des ingénieurs de la Silicon Valley aiderait probablement à éviter de tels problèmes." Qu'est-ce que ça vient faire ici : un ingénieur blanc n'est donc pas capable de différencier un noir d'un gorille ? un ingénieur noir serait-il plus habilité ?
C'est la faute à l'ordinateur !
Jusqu'à présent, il y a toujours un homme (ou une femme) qui programme devant un ordinateur, c'est donc là l'exemple d'un parfait foutage de gueule.
|
